O artigo sobre publicação em Nature está ligado à Frantology

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O artigo sobre publicação em Nature está ligado à Frantology

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Artigo originalmente publicado por Vice Estados Unidos.

Na sexta -feira passada, um trio de pesquisadores em psicologia evolutiva publicou um artigo de pesquisa na natureza que procurou usar o aprendizado automático para seguir mudanças históricas na “confiabilidade” das pessoas que usam expressões faciais em retratos. A experiência foi amplamente criticada na Internet como um renascimento digital de práticas racistas que visavam distinguir o caráter das características físicas, como freeenologia e fisionomia.

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Em essência, o artigo lida com “uma investigação que vincula as características faciais morfológicas a importantes resultados sociais” e usa retratos dos últimos séculos, bem como selfies dos últimos anos, para realizar a experiência. Para esse fim, os pesquisadores usaram o aprendizado automático para criar um algoritmo que analisa por que e como esses julgamentos foram publicados, especialmente em retratos europeus ao longo do tempo. Além dessa questão central, eles também estudaram se as pessoas mais ricas tivessem mais chances de ter retratos “confiáveis”.

Os pesquisadores compartilharam seu estudo no Twitter e disseram que haviam projetado “um algoritmo para gerar automaticamente avaliações de confiabilidade para unidades de ação facial (sorriso, sobrancelhas etc.)”. O tweet foi compartilhado com uma imagem do estudo que se assemelha aos diagramas obsoletos e desacreditados de um livreto de frenagem bem conhecido de 1902, que prometeu “familiarizar todos com os elementos da natureza humana e permitir que eles leiam esses elementos em todos os homens, mulheres e crianças de todos os países. »»

Isso rapidamente causou uma reação violenta quando uma avalanche de pesquisadores indicou um conjunto de hipóteses profundamente defeituosas, uma metodologia e análise questionáveis, um compromisso superficial com a história da arte e um desprezo pela sociologia e pela economia. Os críticos também acusaram o projeto de ser o mais recente de usar o aprendizado automático para formar um algoritmo para ser racista.

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Os co-autores deste estudo não responderam ao pedido de comentários da placa-mãe.

Por um longo tempo, entendeu -se que as pessoas – em um coerente e (in) consciente – emitem julgamentos sobre a personalidade de um indivíduo de acordo com suas características faciais, embora não haja prova de um vínculo. Assim, como esperado, as conclusões do estudo são fracas; Por exemplo, a observação de que “manifestações de confiabilidade nos retratos aumentaram ao longo da história” parece simplesmente sugerir que quanto mais um retrato recente, mais nos qualificamos.

A declaração segundo a qual “as manifestações de confiabilidade nos retratos aumentaram com a riqueza” é mais problemática. O estudo é baseado em uma publicação de 2014 do Projeto Maddison, um esforço para colaborar certos historiadores para estender as tentativas do historiador econômico Angus Madison de reconstruir dados da Idade Média. Uma publicação mais recente do projeto Maddison de 2018 sublinha que, nos últimos anos, os funcionários perceberam que “temos uma nova abordagem para abordar as estatísticas históricas de Maddison” porque a conclusão é que o método tradicional de Maddison é refletido por distorções e contradições importantes .

No entanto, existem outros problemas. Por exemplo, vamos tomar o fato de que nenhum dos autores dos co-autores é historiador de arte (ou historiador). Como um historiador apontou no Twitter, o artigo faz declarações questionáveis ​​sobre a confiança social européia à medida que “a tolerância religiosa aumentou, a caça às bruxas diminuiu, os assassinatos de honra e vingança perderam sua atração e a liberdade intelectual se tornou um valor central dos países modernos ”A principal fonte dessas declarações é o livro de Los Angeles que carregamos em Steven Pinker, criticado por sua vez como um exercício profundamente ruim sobre” um pensamento ilusório “.

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O estudo também não leva em consideração as intenções de artistas ou assuntos, o contexto de certos retratos e estilos artísticos ou suas mudanças à medida que a arte é transformada. Pegue o tópico de outro usuário em vários retratos e estilos que o estudo não poderia se aproximar corretamente. Se eles tivessem que ver subjetivamente um retrato de, digamos, Enrique VII, sua percepção subjetiva da confiabilidade do monarca seria tendenciosa, não apenas para preconceitos pessoais, mas também pela intenção de Enrique VII e seu pintor. Como o fio explica, Enrique VII era um rei que “queria parecer que você esmagou como um inseto se fosse oposto”.

As conclusões sobre a confiabilidade do estudo realmente não concordam com a realidade. O algoritmo descobriu que um retrato de Thomas Cranmer tinha pouca confiabilidade e um de Sir Matthew Wood High Fiabibility. Como explicou um escritor no Twitter, Cranmer foi “martirizado ao abandonar uma retração obtida sob tortura”, enquanto Wood “apreendeu uma herança ao seduzir a garota” Mental Disabled “de um eminente banqueiro.

Você também deve consultar a fonte de dados: a National Portrait Gallery Collection e o site de arte da Galeria dos EUA, que possuem 1.962 e 4.106 obras de arte, respectivamente. Estes são enormes e grandes conjuntos de dados, mas também têm uma cura explícita. O estudo não questiona seus conjuntos de dados e como eles foram construídos; A cura obviamente promove certos estilos de arte, tempo e artistas. Por outro lado, o estudo analisa o atual grau de democratização do período e o local onde os retratos foram pintados, com base nas estatísticas históricas provavelmente de Maddison quando ele tentou medir os indicadores econômicos.

O algoritmo não pode detectar a confiabilidade de uma pessoa, de acordo com o fio do Twitter de um estadista, no qual ele calcula que a capacidade de detectar faces “confiáveis” ou “dominantes” é apenas 5% melhor do que apenas dizer que todas as faces são igualmente confiáveis. Os defeitos inerentes ao algoritmo ainda são agravados por dados incompletos. A declaração central segundo a qual o aumento da confiabilidade está “mais fortemente associado ao PIB per capita do que com mudanças institucionais” é comprometido pelo fato de que, embora os retratos voltem para 1500 até o momento, os dados econômicos em que eles começaram a se registrar em 1800. Significa que quase 42% dos dados econômicos desta análise estão ausentes.

fonte: https://www.vice.com/es/article/g5pawq/articulo-sobre-ia-publicado-en-una-renombrada-revista-esta-vinculado-a-la-frenologia

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