Essas pizzas não existem

Artigo originalmente publicado por Vice em inglês.

Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Rutgers criou um algoritmo de aprendizado automático para produzir pizzas falsas com vários ingredientes. Eles chamaram de gerador de pizza de vários ingredientes, ou mpg (para seu acrônimo em inglês).

O MPG é uma rede neural generativa, ou GaN, que usa a arquitetura NVIDIA Stylegan2, a mesma estrutura de aprendizagem automática que nos trouxe peles geradas pelo computador e muitas outras coisas que não existem. A geração de pizzas falsas, no entanto, funciona como uma analogia útil quando você tenta trabalhar na geração de imagens de IA, como vários rótulos: cada ingrediente recebe uma etiqueta e o algoritmo pode tentar montar o resultado desejado na receita do formulário.

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Os pesquisadores publicaram recentemente seu trabalho no servidor de pré-impressão do ARXIV. De acordo com o estudo, eles criaram seu próprio conjunto de dados, chamado Pizza10, com base em um conjunto de dados de imagem de pizza desenvolvidos por uma equipe de pesquisadores do Massachusetts Institute (MIT), publicados no ano passado como parte de seu projeto Pizzagan. A equipe do MIT baixou meio milhão de imagens de hashtags de pizza vinculadas à pizza no Instagram e a reduziu para 9.213 imagens de pizza com 13 opções de ingredientes diferentes. Então eles fizeram trabalhadores mecânicos da Amazon Mechanical rotulando os ingredientes.

Durante a comparação do modelo MPG com outras estruturas de geração de imagens, como Cookgan e Attngan, as criações de MPG são certamente mais comestíveis. Podem ser as pizzas do papa John.

Fangda Han, um dos autores do estudo, mostra como ajustar os controles e adicionar ingredientes a um vídeo:

fonte: https://www.vice.com/es/article/3anamk/estas-pizzas-no-existen